Introducció
La història intel·ligència artificial és un viatge fascinant a través de dècades d’innovació, descobriments i reptes. Tot va començar amb una pregunta simple: ¿es possible crear una màquina que pugui pensar i aprendre com un ésser humà? Aquesta interrogant va donar lloc a la naixença de la història intel·ligència artificial, una disciplina que ha marcat el camí cap a un futur on les màquines podrien assolir tasques intel·lectuals complexes.
1950
Alan Turing publica “Computing Machinery and Intelligence,” que planteja la pregunta “¿Les màquines poden pensar?” Aquest treball fonamental va establir les bases de la història intel·ligència artificial moderna.
1969
La primera demostració pública d’un programa d’IA anomenat “ELIZA” es presenta, simulant una conversa amb un psicòleg.
1997
Deep Blue, un superordinador d’IBM, derrota el campió mundial d’escacs, Garry Kasparov, en una partida històrica.
2011
IBM Watson guanya el concurs de Jeopardy!, demostrant la capacitat de les màquines per comprendre i generar llenguatge natural.
2015
OpenAI és fundada per Elon Musk, Sam Altman i altres, amb la missió de desenvolupar IA segura i beneficiosa per a tota la humanitat.
2016
AlphaGo, desenvolupat per DeepMind (una subsidiària de Google), derrota el campió mundial de Go, un joc extremadament complex, assenyalant un avenç significatiu en la capacitat de les màquines per al raonament estratègic.
2020
OpenAI llança GPT-3, el model de llenguatge més gran fins ara, que mostra una capacitat notable per a la generació de text coherent i contextuadament adequat.
2022
ChatGPT esdevé el segon chatbot en superar el Test de Turing, demostrant una habilitat notable per a interaccions humanes, tot proporcionant respostes comprensibles i coherents, i arribant a un nivell d’intel·ligència artificial que s’apropa a la comprensió humana.
2023
ChatGPT supera els 100 milions d’usuaris, convertint-se en l’aplicació de consum de creixement més ràpid fins ara. OpenAI llança GPT-4 amb capacitat multimodal per a imatges i text. El nou model obtingué alts resultats en exàmens estàndard.
2024
AlphaFold determina l’estructura de 200 milions de proteïnes, guanyant el Premi Nobel i revolucionant la biologia molecular. Google llança Gemini, un model multimodal avançat. Anthropic presenta Claude 3 amb capacitats millorades de raonament. La IA generativa s’expandeix a investigació científica, salut i sostenibilitat. ClimateNet utilitza xarxes neuronals per a prediccions climàtiques més precises.
2025
Google presenta Gemini 2.5 amb modes de raonament avançats i capacitats multimedia al Google I/O. Anthropic llança Claude Opus 4 i Sonnet 4 amb capacitats ampliades per a codificació i agents intel·ligents. Microsoft revoluciona el raonament matemàtic amb Phi-4. Alibaba presenta Qwen3 amb pensament més profund. Explosió de noves eines educatives potenciades per IA. La IA continua transformant indústries (salut, edTech, sostenibilitat) i planteja nous reptes ètics i de confiabilitat.
On estem ara amb la història intel·ligència artificial?
Actualment, ens trobem en una època d’acceleració extraordinària en l’evolució tecnològica. Aquesta progressió s’ajusta a la llei de Moore, que sosté que la capacitat dels processadors i la tecnologia en general creixen exponencialment. Els darrers anys (2023-2025) han estat testimonis d’una explosió sense precedents en la IA generativa, amb models cada vegada més sofisticats com GPT-4, Gemini 2.5, Claude Opus 4 i Phi-4 que transformen la nostra manera de treballar, aprendre i crear. Ja podem crear imatges fotorealistes, modificar veus i vídeos amb una precisió impressionant, generar codi complex, i dissenyar nous medicaments amb eines com AlphaFold. Aquesta nova era presenta oportunitats emocionants en àmbits com la salut (diagnòstic precoce, medicina personalitzada), l’educació (tutors intel·ligents, aprenentatge adaptatiu), la sostenibilitat (predicció climàtica amb ClimateNet, optimització energètica), i la creativitat (generació d’art, música i contingut multimèdia). Però també planteja interrogants ètics i de confiança: on es troba la línia entre el real i el generat per la IA? Com garantim que aquestes eines siguin justes, segures i beneficioses per a tota la humanitat? És essencial mantenir-se alerta i conscients d’aquesta evolució, ja que, tot i les millores significatives que aporta a la nostra vida quotidiana, també ens obliga a considerar noves qüestions sobre privacitat, biaixos algoritmics, desinformació, i l’impacte en el mercat laboral.
Conclusió
La història de la Intel·ligència Artificial és un relat d’innovació constant i progressi accelerat. Des dels primers plantejaments teòrics d’Alan Turing el 1950 fins als models multimodals avançats de 2025 com Gemini 2.5, Claude Opus 4 i Phi-4, hem estat testimonis d’una transformació extraordinària que redefineíx el que és possible. Els darrers anys han estat especialment revolucionaris: AlphaFold (https://www.deepmind.com/research/highlighted-research/alphafold) ha canviat la biènica molecular, ClimateNet lluita contra el canvi climàtic, i les eines d’IA generativa estan democratitzant la creativitat i el coneixement. Per aprendre més sobre les aplicacions de la IA, visiteu la nostra pàgina principal (https://iluvatargpt.com/). De cara al futur, les oportunitats són immenses: millor assistiencia sanitària, educació personalitzada, solucions sostenibles, i noves formes d’expressió artística. Per entendre millor aquests avenços, llegiu més a la Viquipèdia sobre Intel·ligència Artificial (https://ca.wikipedia.org/wiki/Intel·ligència_artificial). Però també enfrontem reptes crítics: garantir la transparenència algorítmica, prevenir biaixos i discriminacions, protegir la privacitat, combatre la desinformació, i assegurar que els beneficis de la IA siguin accessibles per a tothom. El camí endavant requereix una combinació d’ètica, regulació responsable, col·laboració internacional i un compromís ferm amb el desenvolupament d’una IA que serveixi a tota la humanitat. Som en un punt d’inflexió històric: les decisions que prenem avui sobre com desenvolupem i implementem la IA determinaran el futur de la nostra civilització.